DéjàVu X2: Crear una memoria de traducción

¡Hola, hola!

Como prometí en mi entrada anterior del blog, aquí estoy para hablar sobre memorias de traducción (MT), especialmente sobre cómo crear una MT con DéjàVu X2.

Las opciones generales de una MT varían según el sistema que usemos, pero los pasos generales son prácticamente los mismos:

- Selección de idiomas: cada MT tiene al menos dos idiomas; es la configuración básica para cualquier programa de memoria de traducción. Hay programas en los que podemos trabajar hasta con tres idiomas. Prácticamente todas las memorias de traducción vienen configuradas para trabajar con todas las lenguas posibles.  En el caso de DéjàVu X2 la configuración del idioma ha sido pre-determinada e incluye todos los idiomas.

- Gestión de archivos: Aquí vemos dónde o cómo se van generando los archivos de la memoria de traducción. Una MT puede estar compuesta de un archivo (p.ej. En  Wordfast) o de varios archivos en formatos distintos. Sin embargo, en el caso de DéjàVu X2 hay dos formatos fijos: *.dvmdb, *.dvmdx. Tendremos tantos archivos como idiomas hayamos especificado.

- Configuración del usuario: Nos referimos a la información adicional sobre la base de datos o las unidades de traducción. La información se va almacenando para luego poder extraerla para otro proyecto (se puede extraer mediante filtros). Según el programa puede venir predeterminada (DéjàVu) o completamente abierta para que la defina el usuario (Trados).  Se puede incluir información adicional sobre la base de datos o sobre las unidades de traducción que a lo mejor ahora no es relevante pero luego podría serlo. 

- Opciones para coincidencias parciales (fuzzy matching): Se refieren al grado de similitud entre lo  nuevo a traducir y lo que tenemos ya en la memoria; queremos que nuestro sistema encuentre la información almacenada. Hay una opción que nos permite fijar el grado/umbral de sensibilidad (grado que informa el porcentaje de coincidencia con la nueva traducción). Si tenemos un grado demasiado bajo (ruido) es que hay mucha información que no sirve, no relevante. Si tenemos un grado demasiado alto nos reduce demasiado los resultados y no genera coincidencias (silencio). Por eso lo adecuado sería tener un umbral de sensibilidad del 60-70%. (En DéjàVu es el 75%) Generalmente se aproximan por orden: los más próximos al original aparecerán en las primeras posiciones.

Umbral de sensibilidad de DéjàVu X2

Importación de una MT

Podemos recopilar información para crear una primera memoria de traducción. Pero también podemos importar archivos una vez que la memoria esté creada, al igual que se pueden importar memorias de traducción con formatos concretos y exportarlos hacia formatos distintos como TXT, etc. El formato estándar para la importación y exportación de memorias de traducción es el TMX (translation memory exchange). Éste por lo general no da problemas ni requiere ninguna adaptación. 

Por ejemplo, cuando hacemos una alineación con Bitext obtenemos un TMX y eso lo podemos importar en TMX a DéjàVu.

Exportación de una MT

También podemos exportar una MT o partes de una MT a TMX desde Déjàvu. El programa facilita la conversión a distintos formatos, pero el TMX es el estándar, por lo que es mejor hacerlo con dicho formato. Déjà Vu también ofrece formatos opcionales para la conversión de datos en TMX: a veces puede elegir entre los formatos UTF-16, UTF8 e ISO-646 (archivo de 7 bits).

La exportación de una MT permite que un grupo de traductores pueda compartir una información a pesar de trabajar con herramientas u ordenadores distintos.

Por último, os dejo con el enlace de un vídeo donde se explica cómo crear una MT con Déjà Vu X2 y cómo importar diferentes archivos y memorias: http://www.youtube.com/watch?v=x4sV84SWEEc

DéjàVu X2: Crear un proyecto

¡Ya estamos aquí otra vez bloguerillos!

Hoy voy a dedicar mi entrada al programa DéjàVu X2, porque ya lo he mencionado en entradas anteriores pero aún no he explicado cómo funciona, qué podemos hacer con él o cómo puede ayudar a un traductor en su trabajo.

Con DéjàVu X2 podemos crear nuevos proyectos, memorias de traducción y hasta glosarios, que quedan almacenados en el programa de manera que éste nos pueda ofrecer soluciones instantáneas con mayor o menor grado de coincidencias entre los textos almacenados y el que estemos traduciendo en un momento determinado.

Como éste es un programa que ofrece múltiples posibilidades de trabajo, voy a empezar con la creación de proyectos. Mis próximas entradas las dedicaré a las memorias de traducción y la terminología.

A la hora de crear un proyecto nuevo con DéjàVu X2, tenemos un asistente que nos ayuda con el proceso. El primer paso que nos pide es configurar los idiomas y las bases de datos que queramos usar con el proyecto: memoria de traducción y base de datos terminológica (si no están creadas, el programa da la opción de crear una nueva). A la hora de elegir los idiomas, tenemos la posibilidad de coger más de un idioma de destino. 

Después habrá que seleccionar los archivos que queremos traducir y los añadimos al proyecto. En caso de que queramos añadir algún archivo más en nuestro proyecto podemos hacerlo desde la columna derecha de la pantalla, en la ventana que se llama “Explorador del proyecto”. Si hacemos Click con el botón derecho del ratón, podemos añadir un archivo de origen o incluso una carpeta. Eso sí, después hay que darle a importar para que el archivo o la carpeta se cargue en el proyecto.

Como podemos observar en las imágenes, al lado del texto original tenemos la columna en blanco donde vamos escribiendo la traducción correspondiente a cada segmento. Como expliqué en la entrada anterior, los criterios de los segmentos se pueden modificar. Antes de empezar a traducir podemos unir o dividir los segmentos que creemos convenientes. Para ello señalamos el segmento que queremos unir o dividir y pinchamos en los iconos de la barra de herramientas señalados en la siguiente imagen:

Otra herramienta útil a la hora de traducir con DéjàVu X2 es la autopropagación. Al activar esta opción, el programa automáticamente traduce aquellos segmentos que se repitan:

En esta imagen podemos ver cómo hemos cambiado algunos segmentos, y por eso aparecen algunos números en gris y entre corchetes; significa que se han hecho cambios en los segmentos, bien se han dividido o se han unido. También vemos cómo se ha ido repitiendo la “traducción” del punto en la columna de la izquierda. Para ello, debemos ir a la pestaña de Herramientas > Opciones > Entorno > Autopropagación. Después, una vez que hemos traducido el segmento, presionamos las teclas “ctrl” y la flecha ↓ de nuestro teclado. De esta forma aparece el tick azul y todas las veces que aparezca ese  mismo segmento en el archivo de origen, se traducirá automáticamente de la misma forma.  

Además de la autopropagación, DéjàVu X2 nos da la opción de pretaducir, en lugar de traducir manualmente. Para ello, el programa analiza el texto que vamos a traducir y, por cada frase, busca en la memoria frases parecidas que ya hemos traducido en el pasado. Déjà Vu X2 elegirá la frase más parecida, tanto si es exacta como si es aproximada, y la inserta en su lugar correspondiente en la traducción.

Cuando haya terminado la traducción, no hay que olvidar enviar los pares de frases a la memoria porque así estarán disponibles para proyectos futuros. Para ello vamos a Proyecto > Enviar proyecto a memoria. Y por último, hay que exportar el proyecto, es decir, crearemos un archivo .RTF traducido. Para ellos vamos a Archivo > Exportar > Proyecto traducido.

Bien, con esto creo que podéis haceros una idea de cómo funciona DéjàVu X2. Sin embargo, os dejo un enlace a una guía de usuario para ampliar la información:

http://dvx.atril.com/docs/DVX/Spanish/Guia_de_instalacion_DVXWorkgroup.pdf

También podéis encontrar más información sobre esta versión del programa en un artículo de La Linterna del Traductor: http://www.lalinternadeltraductor.org/n6/deja-vu-x2.html

Traducción automática VS Memorias de traducción

¡Hola!

Ya estamos aquí de nuevo, pero esta vez para hablar sobre la traducción automática y las memorias de traducción, aprovechando que en la entrada anterior mencionamos este tipo de métodos cuando hablamos del crowdsourcing.

Básicamente haremos una diferenciación entre un traductor automático y una memoria de traducción. Ambos sistemas son de gran ayuda al traductor puesto que facilitan en gran medida la labor traductora. Sin embargo, hay veces que más que facilitar la vida al traductor, se la complican. ¿Por qué digo esto? Pues porque en ocasiones, la traducción automática es tan poco acertada que sería mucho más fácil, rápido y eficaz si el traductor hiciera una traducción nueva, en vez de perder el tiempo revisando y corrigiendo la automática.

Pero vayamos por orden. Los traductores automáticos interpretan las oraciones de entrada, las etiqueta, hace una asignación con las palabras de la lengua de destino y después las trata de reordenar, de manera que así va generando el texto. En cambio, las memorias de traducción son como un gran almacén donde se van acumulando tanto los textos como las traducciones que el traductor va realizando, además de un glosario que se va creando. Es una gran base de datos donde se encuentra compilada la tarea que el traductor va realizando poco a poco, traducción a traducción. Cuando se quiere traducir un texto nuevo, el programa consulta lo que hay almacenado ya y si encuentra alguna propuesta que coincida o pueda coincidir con la nueva traducción se la ofrece al traductor. Este decidirá si esa misma traducción sirve para el nuevo texto en cuestión o no, pues ya sabemos que una palabra puede tener varios significados dependiendo del contexto en el que se encuentre.

La traducción automática tiene algunas ventajas que se están incorporando a las nuevas versiones de algunas memorias de traducción. La mayor ventaja es que puedes meter cualquier texto en el traductor automático tanto si has hecho una traducción anterior de ella como si no. A diferencia del traductor automático, la memoria de traducción necesita un trabajo previo del traductor para poder obtener algún resultado.

Por otro lado, las memorias de traducción son de mucha utilidad en cierto tipo de traducciones, como pueden ser documentos que tengan estructuras fijas o que se repitan mucho, como en el caso de las traducciones legales.

También existen sistemas híbridos que se sirven de ambos sistemas, es decir, de las memorias de traducción y de traductores automáticos. Creo que esta combinación es muy útil pues combinará las ventajas de ambos programas y será de gran ayuda al traductor.

Está claro que los dos sistemas tienen sus ventajas e inconvenientes, y cada traductor preferirá uno u otro; pero creo que es evidente que ambos al fin y al cabo han facilitado mucho la labor traductológica y han podido sacar de algún que otro apuro a más de un traductor. Sigo pensando que los traductores nos tenemos que amoldar a las nuevas tecnologías y servirnos de ellas porque son nuestras aliadas, no nuestras enemigas. ¿Tú qué opinas?

Imagen del traductor automático de Google

  Imagen de la memoria de traducción Dèja Vu

Crowdsourcing, traducción colaborativa y traducción comunitaria

¡Hola de nuevo a todos! Para empezar a darle un poco más de vidilla al blog comenzaremos hablando del crowdsourcing, que no solo lo podemos encontrar en el mundo de la traducción sino que también fuera de él.

En primer lugar debemos hacer una diferenciación entre crowdsourcing, traducción colaborativa y traducción comunitaria. Las dos primeras surgen cuando un grupo de traductores, ya sean empleados o voluntarios, trabajan juntos en un mismo proyecto. Este trabajo es supervisado por profesionales que se encargan de comprobar que el producto final es de calidad. Un ejemplo de ello es Facebook o Twitter, redes sociales que emplean este método de trabajo a la hora de traducir sus páginas web. El problema es que las frases o palabras que se deben traducir se dan sin un contexto al que atenerse a la hora de realizar la traducción, de manera que a veces no se acierta con la traducción adecuada.

Por otro lado, la traducción comunitaria surge cuando un grupo de voluntarios o usuarios de una página web o de cualquier otro servicio realizan la traducción de un contenido muy amplio y su calidad es dudosa ya que no ha sido revisada por un profesional. Es el caso de las fansubs, donde los propios usuarios van realizando las traducciones de los subtítulos sin ser profesionales, y en ocasiones pueden faltar frases o puede aparecer algo que no tiene nada que ver con lo que dice el personaje. 

Desde que llegó internet, no cabe duda de que las herramientas que puede usar un traductor son mucho más numerosas. Sin embargo, éste aún es un tema que no está libre de polémica. Al igual que para muchos traductores el crowdsourcing o la traducción comunitaria son una amenaza, también lo fueron en su momento la traducción automática y la traducción asistida, y ahora son los propios traductores los que sacan provecho de estos métodos de trabajo. 

Por otro lado, no todas las traducciones están relacionadas con el mundo informático, webs, traducción audiovisual... y quieras o no, el que busque la profesionalidad buscará al traductor. Es cierto que este tipo de métodos beneficia principalmente a las empresas, ya que pagan menos y tienen todo en un periodo de tiempo más breve. Sin embargo, hay traducciones para las que no servirían estos métodos, como es el caso de las traducciones juradas. De modo que, aunque puede que sea cierto que la cantidad de trabajo que pueda abarcar un único traductor se vea mermada, al igual que el dinero que gana, no creo que este tipo de traducciones afecte en gran medida al traductor particular. Pienso que la traducción colaborativa puede llegar a ser útil en algún momento para un traductor, porque hay ocasiones en las que merece la pena dividir un trabajo en varios profesionales para poder obtener un resultado de calidad en menos tiempo. Y además, quieras o no, el futuro está completamente relacionado con el mundo de las telecomunicaciones, así que más vale ir sacando todo el provecho que se pueda ya que estamos.

En definitiva, y a título personal, si tuviera que decidirme entre estos modelos de traducción, me inclinaría más por la traducción colaborativa que por la comunitaria, pues esta última no ofrece un resultado de calidad y creo que esa sí que perjudica bastante la imagen del traductor. Y ya hay bastantes prejuicios con esta profesión como para además añadir los errores cometidos en este tipo de método. Pero el debate sigue abierto, ¿tú qué opinas?